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機械学習のための確率過程入門 : 確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで

内山祐介著. -- オーム社, 2023. <BB32211236>
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No. 巻号 配置場所 請求記号 資料ID コメント 状態 禁帯出区分 予約 Web書棚
0001 瀬田.本館2F開架 417.1/ウユキ 32305027772 一般 0件
巻号
所蔵館 瀬田
配置場所 瀬田.本館2F開架
請求記号 417.1/ウユキ
資料ID 32305027772
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状態
禁帯出区分 一般
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予約 0件
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書誌詳細

標題および責任表示 機械学習のための確率過程入門 : 確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで / 内山祐介著
キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ カクリツ カテイ ニュウモン : カクリツ ビブン ホウテイシキ カラ ベイズ モデル, カクサン モデル マデ
出版・頒布事項 東京 : オーム社 , 2023.9
形態事項 150p ; 21cm
巻号情報
ISBN 9784274231087
その他の標題 表紙タイトル:An introduction to stochastic processes for machine learning : stochastic differential equations, Bayesian models, and diffusion models
注記 参考文献: p145-146
NCID BD04065295
本文言語コード 日本語
著者標目リンク 内山, 祐介
ウチヤマ, ユウスケ <>
分類標目 確率論.数理統計学 NDC9:417.1
分類標目 確率論.数理統計学 NDC10:417.1
件名標目等 確率過程||カクリツ カテイ
件名標目等 機械学習||キカイ ガクシュウ