ネットワーク科学入門―Ｐｙｔｈｏｎで学ぶデータ分析とモデリング

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ネットワーク科学入門―Ｐｙｔｈｏｎで学ぶデータ分析とモデリング

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  • サイズ A5判／ページ数 312p／高さ 21cm
  • 商品コード 9784621308981
  • NDC分類 361.3
  • Cコード C3055

出版社内容情報

本書はマネジメントからマーケティング，生物学から工学，神経科学から社会科学まで，幅広い分野で登場するネットワーク科学について解説した入門書である．

本書の特徴としては，第一に，ネットワーク科学の基本的な概念と方法論が，現実の事例を挙げながら，図やイラストによる明解な説明で，初学者でも容易に理解できるよう工夫されていることである．第二の特徴は，Pythonによる豊富なサンプルコードや，シミュレーションソフトであるNetLogoのデモに触れながら，ネットワークのデータ分析やモデル化のスキルを実践的に獲得できることである．本書が，ネットワーク科学を学び，活用し，新しい発見をするための一助となることを望む．

内容説明

本書はマネジメントからマーケティング、生物学から工学、神経科学から社会科学まで、幅広い分野で登場するネットワーク科学について解説した入門書である。本書の特徴としては、第一に、ネットワーク科学の基本的な概念と方法論が、現実の事例を挙げながら、図やイラストを用いた明解な説明で、初学者でも容易に理解できるよう工夫されていることである。第二の特徴は、Ｐｙｔｈｏｎによる豊富なサンプルコードや、シミュレーションソフトであるＮｅｔＬｏ‐ｇｏのデモに触れながら、ネットワークのデータ分析やモデル化のスキルを実践的に獲得できることである。

目次

第０章　導入
第１章　ネットワークの要素
第２章　スモールワールド
第３章　ハブ
第４章　方向と重み
第５章　ネットワークモデル
第６章　コミュニティ
第７章　ダイナミクス
付録Ａ　Ｐｙｔｈｏｎチュートリアル
付録Ｂ　ＮｅｔＬｏｇｏモデル

著者等紹介

笹原和俊［ササハラカズトシ］
東京工業大学環境・社会理工学院准教授

五十嵐祐［イガラシタスク］
名古屋大学大学院教育発達科学研究科准教授

小林照義［コバヤシテルヨシ］
神戸大学大学院経済学研究科教授

瀧川裕貴［タキカワヒロキ］
東京大学大学院人文社会系研究科准教授

橋本康弘［ハシモトヤスヒロ］
会津大学コンピュータ理工学研究科上級准教授

藤原直哉［フジワラナオヤ］
東北大学大学院情報科学研究科准教授

宮下修人［ミヤシタシュウト］
東京工業大学環境・社会理工学院助教

村瀬洋介［ムラセヨウスケ］
理化学研究所計算科学研究センター研究員（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。